斜齒輪減速機(jī)電機(jī)一體式的模式識(shí)別。斜齒輪減速機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為種自適應(yīng)的模式識(shí)別技術(shù)，并不需要預(yù)先給出有關(guān)模式的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和判別函數(shù)，它通過(guò)自身的學(xué)習(xí)機(jī)制自動(dòng)形成所要求的決議計(jì)劃區(qū)域。該方法利用硬齒面齒輪減速機(jī)恍惚數(shù)學(xué)的理論和方法來(lái)解決模式識(shí)別題目，因此合用于分類(lèi)識(shí)別對(duì)象或要求的識(shí)別結(jié)果具有恍惚性的場(chǎng)合。因此，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因?yàn)樽陨淼奶匦裕诠收夏Ｊ阶R(shí)別領(lǐng)域中有著越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。統(tǒng)計(jì)分類(lèi)方法。在良多情況下，特別是對(duì)于線性不可分的復(fù)雜決議計(jì)劃區(qū)域，齒輪減速機(jī)判別函數(shù)的形式也就格外復(fù)雜。為了避免斜齒輪減速機(jī)估計(jì)概率密度的難題，可以來(lái)用該方法。齒輪減速電機(jī)同類(lèi)的樣本彼此相似，具有某些共同的特征，不同類(lèi)的樣本彼此互不相似。

按照齒輪減速電機(jī)判別準(zhǔn)則來(lái)劃分統(tǒng)計(jì)分類(lèi)方法，括小誤判概率準(zhǔn)則和小損失判決規(guī)則等。而且因?yàn)槿娴牡湫蛥⒖寄Ｊ綐颖静惠p易得到，但假如采用概率模型，則會(huì)損失模式識(shí)別的精度。這種方法的條件是，分體電機(jī)減速機(jī)同類(lèi)樣本的特征向量相互靠近而不同類(lèi)樣本的特征向量間隔要大得多。所謂斜齒輪減速機(jī)模式識(shí)別就是從模式空間到種別隸屬空間的準(zhǔn)確映射。網(wǎng)絡(luò)的特性由其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、神經(jīng)元特性、學(xué)習(xí)和練習(xí)規(guī)則所決定。在斜齒輪減速機(jī)傳統(tǒng)的模式識(shí)別技術(shù)中，模式分類(lèi)的基本方法是利用判別函數(shù)來(lái)劃分每個(gè)種別。網(wǎng)絡(luò)練習(xí)完畢后，故障的模式分類(lèi)就是根據(jù)給定的組征兆，實(shí)現(xiàn)征兆集到故障集之間的非線性映射的過(guò)程。其中，網(wǎng)絡(luò)的輸入結(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)著故障征兆，輸出結(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)著故障原因。該方法是利用了斜齒輪減速機(jī)各模式類(lèi)的分布特征，即直接利用各類(lèi)的概率密度函數(shù)、后驗(yàn)概率等，或隱含地利用上述概念進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別。目前，恍惚模式識(shí)別的方法良多，簡(jiǎn)樸、常用的就是大隸屬度原則。在定前提下，根據(jù)樣本空間的相似性把樣本集分為若干子集，結(jié)果應(yīng)是齒輪減速馬達(dá)某種表示聚類(lèi)質(zhì)量的準(zhǔn)則函數(shù)為大。常用的方法包括C均值法和ISODAIA算法。下面以單隱層BP網(wǎng)絡(luò)為例，先容基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷的方法和特點(diǎn)。它可以充分利用狀態(tài)信息，對(duì)齒輪減速電機(jī)來(lái)自于不同狀態(tài)的信息逐進(jìn)行練習(xí)而獲得某種映射關(guān)系。而且網(wǎng)絡(luò)可以連續(xù)學(xué)習(xí)，假如斜齒輪減速機(jī)環(huán)境發(fā)生改變，這種映射關(guān)系還可以自適應(yīng)地進(jìn)行調(diào)整。

斜齒輪減速機(jī)常用的模式識(shí)別方法天然界的事物和現(xiàn)象般可分為多個(gè)相似，但又不完全相同的群體或個(gè)體組成的種別人們把這樣的種別稱(chēng)為模式類(lèi)或模式，而把其中每個(gè)事物或現(xiàn)象稱(chēng)為該模式的個(gè)樣本。恍惚模式識(shí)別。斜齒輪減速機(jī)聚類(lèi)分類(lèi)方法是種無(wú)監(jiān)視的學(xué)習(xí)方法，就是不利用樣本的種別屬性知識(shí)，只根據(jù)樣本的相似性進(jìn)行分類(lèi)的方法。先斜齒輪減速機(jī)利用組故障樣本對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行練習(xí)，以確定齒輪減速電機(jī)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)(中間層的傳遞函數(shù)和神經(jīng)元數(shù)量)和參數(shù)(神經(jīng)元之間的連接權(quán)值和閾值)。齒輪減速電機(jī)故障診斷中常常用到以下模式識(shí)別方法：聚類(lèi)分類(lèi)方法。常用樣本的相似性測(cè)度包括間隔指標(biāo)和角度指標(biāo)。http://www.titostamales.com/product/list-tongzhoujiansuji-cn.html